베트남 금융-은행 분야의 인공 지능(AI) 응용은 많은 기관이 실험에서 광범위한 실제 구현으로 전환하면서 가속화 단계에 접어들고 있습니다. Finastra가 새로 발표한 연구에 따르면 기술 투자에 대한 의지가 산업 전체에서 강력하게 증가하고 있습니다.
설문 조사에 따르면 베트남 금융 기관의 94%가 향후 12개월 이내에 AI 투자를 늘릴 것으로 예상합니다. 우선 순위 분야는 결제 처리, 대출, 위험 관리, 의사 결정 품질 향상 및 기술 팀 생산성 향상입니다. 주목할 만한 점은 10개 기관 중 7개 기관이 AI를 주로 고객 지원 서비스, 마케팅 및 소프트웨어/IT 개발 분야에서 구현했다는 것입니다.
이러한 추세는 금융 산업이 데이터 기반 운영 모델과 자동화로의 뚜렷한 전환을 반영합니다. AI 확장과 함께 조직은 기술 플랫폼 현대화, 새로운 데이터 시스템 구축 및 디지털 보안 요구 사항을 충족하기 위한 실시간 위험 모니터링 도구 구현에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
그러나 AI 확장은 완전히 순조롭게 진행되지 않았습니다. 연구는 보안, 데이터 개인 정보 보호, 계승된 기술 시스템과의 통합 가능성 및 데이터 품질을 포함한 3가지 가장 큰 장벽을 지적합니다. 이는 대규모 AI 구현 능력에 직접적인 영향을 미치는 기본적인 과제입니다.
시장 관점에서 고객 경험은 최우선 순위로 떠오릅니다. 42%의 기관이 데이터 보안 보장과 병행하여 서비스 품질 개선, 경험 개인화 요구 사항이 핵심 경쟁 기준이 되고 있다고 밝혔습니다.
따라서 시스템 현대화가 핵심 전략이 되었습니다. 10개 기관 중 9개 기관이 내년에 현대화 투자를 늘릴 계획이며, 그중 클라우드 컴퓨팅이 기본적인 역할을 하며, 74%가 대부분의 시스템이 클라우드에 배포되었다고 답했습니다.
크리스 월터스 피나스트라 CEO는 "현재 기술에 대한 결정은 신뢰, 회복력 및 고객 경험의 중심에 있습니다. 베트남의 금융 기관은 AI 응용 프로그램 확장에 대한 약속을 분명히 보여주고 있습니다. 그러나 성공하려면 보안을 강화하고, 계승 기술 시스템을 현대화하고, 견고하고 신뢰할 수 있는 기반을 구축해야 합니다."라고 강조했습니다.
그에 따르면 혁신과 기술 안전의 결합은 AI가 향후 금융 산업에 지속 가능한 가치를 창출할 수 있는 능력을 결정할 것입니다.
