이 차량 팀은 실제 교통 데이터를 수집하고, 많은 기술 파트너의 자동 운전 시스템 훈련 및 완성을 지원하는 역할을 할 것입니다.
선택된 모델은 현대 아이오닉 5로, 다양한 각도에서 교통 환경을 기록하기 위해 루프와 차체 양쪽에 일련의 센서가 장착되어 개선되었습니다.
획기적인 디자인은 아니지만, 이것은 우버에게 여전히 주목할 만한 이정표입니다. 이것은 2020년에 자율 주행차 부품을 오로라(자율 주행차 기술 개발을 전문으로 하는 미국의 유명 스타트업)에 매각한 이후 회사가 자체 개발하고 센서 시스템을 설치한 최초의 자동차입니다.
동시에 이 프로젝트는 파트너의 자율 주행차 기술 개발을 지원하기 위해 올해 초 우버가 설립한 연구 기관인 AV Labs의 첫 번째 진전을 보여줍니다.
계획에 따르면 우버는 2026년에 전 세계적으로 500대의 차량을 배치할 예정입니다. 회사는 차량 팀이 매달 약 200만 마일의 고품질 데이터를 생성할 수 있다고 밝혔습니다. 초기 단계에서는 약 50대의 차량이 올여름에 운행을 시작할 것입니다.
차량에는 14대의 카메라, 8개의 고체 레이더 센서 및 9개의 레이더가 장착되어 있습니다. 업그레이드는 파트너인 Roush Performance(고성능 자동차 튜닝 및 부품 제조업체)와 함께 수행됩니다.
센서의 모든 데이터는 Nvidia의 Dual Drive Thor 컴퓨터 플랫폼을 통해 처리되어 실시간으로 데이터를 기록하고 동기화할 수 있습니다.
우버는 목표가 데이터 수집뿐만 아니라 세계에서 가장 다양한 자율 주행차 훈련 데이터 세트 중 하나를 구축하는 것이라고 밝혔습니다.
이미지, 레이더 및 레이더의 조합 덕분에 파트너는 360도 시야각으로 교통 환경을 모방하는 데이터 소스에 접근하여 AI 시스템의 인식 및 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다.
이 데이터 웨어하우스는 Waymo, WeRide 및 Avride를 포함한 Uber의 30개 이상의 자율 주행차 기술 파트너와 공유될 것입니다. 회사는 대규모 실제 데이터 소스가 자율 주행차의 개발 시간을 단축하고 안전성을 높이는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.
실제로 우버는 최근 몇 년 동안 상당한 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 회사는 운영 파트너를 통해 전 세계 여러 도시에서 운영되는 수천 대의 카메라가 장착된 차량에서 정보를 수집했다고 밝혔습니다.
또한 지난 2년 동안 미국과 유럽의 수백 대의 Lucid Air 전기 자동차 데이터도 기록되었습니다.
AV Labs는 현재 이러한 데이터 소스를 집계하고 분석하고 있으며, 새로운 현대 아이오닉 5 차량 라인업에서 많은 데이터를 추가할 준비를 하고 있습니다.
위의 움직임은 자동 교통 분야에서 입지를 확장하려는 우버의 장기 전략의 일부입니다.
2월에 회사는 자율 주행 택시, 자율 트럭 및 로봇 배달과 관련된 활동을 관리하기 위해 Uber Autonomous Solutions 부서를 설립했습니다.
데이터에 대한 강력한 투자는 우버가 미래의 자율 주행 기술 개발자와 운송 네트워크 간의 연결 플랫폼 역할을 맡고 있음을 보여줍니다.
