며칠 전부터 소셜 네트워크에 하롱베이 58 QN-7105 푸른만 열차 전복 사고 피해자 꽝닌 푸른만 열차와 관련된 기사가 등장했습니다.
이 기사들은 AI(인공 지능)로 만든 이미지를 사용합니다. 주로 피해자가 부표를 입고 바다 한가운데 떠다니는 이미지 또는 가족이 해변 여행을 가는 이미지 등을 나타냅니다.
그런 다음 '브레이드'의 주석 내용은 비극 속 실제 인물의 일부 세부 사항을 기반으로 하지만 비극 여행 중 사고를 당한 사람의 기분을 묘사하는 '브레이드' 시나리오로 허구화됩니다. '브레이드'는 비극이 발생한 후의 이별의 순간 슬픔을 묘사합니다.
게시물 말미에는 계속 읽도록 초대하는 낯선 링크가 첨부되어 있습니다. 'ba'를 지어내고 가슴 아픈 사건에서 이야기를 꾸며냈지만 이 게시물들은 여전히 수만 건의 상호 작용을 끌어모으고 있습니다.
다른 일부 페이스북 페이지에서는 7월 19일 꽝닌에서 발생한 비극적인 선박 전복 사고의 근접 촬영이라는 제목의 비디오를 유포하고 있습니다. 꽝닌에서 발생한 유람선 침몰 사고의 경우 – 그러나 이 이미지는 야기 태풍이 몰아치던 시기에 촬영되었거나 2024년 10월 콩고에서 침몰한 선박에 대한 자료를 사용했습니다.
심지어 '브레이드'라는 계정은 AI를 사용하여 배가 침몰하고 피해자가 바다에 빠지는 장면을 시뮬레이션하고 '브레이드'라는 제목을 붙였습니다. '꽝닌 유람선 사고 현장 재현' '브레이크'는 분노를 일으켰습니다.
이 정보는 여론에 분노와 혼란을 야기합니다. 많은 사람들이 일부 개인과 단체가 상호 작용을 유도하기 위해 윤리를 무시한다고 비판합니다.
가수 Thai Thuy Linh 자신도 실수로 유람선에 서 있는 어린 아이들의 사진을 공유하고 꽝닌(Quang Ninh)에서 발생한 배 전복 사고 피해자에게 애도를 표했습니다. 그 후 가수는 다른 가족의 사진을 잘못 게시하여 많은 사람들이 이들을 배 전복 사고 피해자로 오해하게 만든 것에 대해 사과했습니다.
그녀는 세상 모든 일이 일어날 수 있다고 인정합니다. 흑인도 우연일 수 있지만 비극적인 사건에서도 의도적으로 이익을 취하는 사람들도 적지 않습니다. 흑인과 응급 상황 및 감정이 일반적인 임계값을 초과하면 공감을 얻기 쉽고 진실이라고 믿기 쉽습니다.
7월 21일 꽝닌성 공안부 산하 사이버 보안 및 첨단 기술 범죄 방지 부서는 N.H.A.T 시민과 협력하여 이 사람이 개인 페이스북 계정을 사용하여 열차 전복 사고 사망자 수에 대한 허위 정보를 댓글로 남긴 후 이를 확인했습니다.
이 댓글 내용은 빠르게 확산되어 정보 혼란을 야기했고 주민들의 심리에 부정적인 영향을 미쳤으며 현장에서 직접 구조 활동을 벌이고 있는 기능 부대의 노력에 영향을 미쳤습니다.
공안 기관은 게시된 내용이 완전히 근거가 없고 기존의 공식 정보 출처에서 인용하지 않았으며 사이버 공간 정보에 관한 법률 규정을 위반한 것으로 확인했습니다. 법령 15/2020/ND-CP 제101조 1항 a star 조항에 근거합니다(법령 14/2022/ND-CP에 추가됨). 기능 기관은 규정에 따라 시민 N.H.A.T에 대한 행정 위반 처리 서류를 완료했습니다.
SCMP에 따르면 개인 브라에 대한 AI 연출을 사용하여 브라를 수정하는 행위의 결과는 매우 심각하며 브라가 사회적 신뢰에 영향을 미치고 여론을 혼란시키고 정보 조작 위험을 내포하고 있습니다.
세계 경제 포럼(World Economic Forum)은 2026년까지 부가 온라인 콘텐츠의 최대 90%가 AI(인공 지능)로 생성될 수 있다고 예측합니다.
많은 사람들은 딥페이크 공격과 피싱 AI의 주요 목표가 유명인이나 유명 인사라고 생각합니다.
그러나 Kaspersky의 사이버 보안 전문가들은 피싱(가짜 공격)이 점점 더 정교해지고 있다고 지적했습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 공격자는 공격자가 이미지 설득력 있는 메시지가 담긴 콘텐츠 정확한 문법의 블라드 블라드 논리적 구조 및 부드러운 텍스트를 생성할 수 있습니다.
