베트남 소매 산업: AI 덕분에 경쟁에서 도약

NGUYỄN ĐĂNG |

기술 인프라, AI에 대한 투자는 베트남 소매 산업 기업이 경쟁력을 높이고 새로운 소비 행동에 적응하는 데 핵심 요소입니다.

국내 시장 관리 및 개발국(산업통상부)의 자료에 따르면 2025년 베트남 소매 시장 규모는 약 2,690억 달러에 달했으며, 상품 소매 및 서비스 매출 총액은 2024년 대비 9-10% 성장했습니다.

보고서는 또한 2026년부터 2030년까지의 소매 시장에 대한 낙관적인 예측을 제시했습니다. 많은 인구, 젊은 인구 구조, 증가하는 소득으로 인해 베트남은 지역에서 가장 큰 소매 시장 중 하나가 되는 위치에 있습니다.

편의점 부문만 놓고 보면 2023년부터 2028년까지 연간 성장률이 13%에 달합니다. 하버드 비즈니스 리뷰의 연구에 따르면 73%의 소비자가 다중 채널 모델로 쇼핑할 때 소매업체의 정보 기술 인프라에 대한 요구 사항은 더 이상 안정성에서 멈추지 않고 실시간 데이터 처리 능력과 AI 준비 수준에서 멈춥니다.

이러한 추세에 따라 많은 기업들이 GreenNode 플랫폼과 7-Eleven 시스템의 경우처럼 소매 분야에서 AI 기반을 마련하기 위해 협력했습니다. 이에 따라 GreenNode는 7-Eleven 베트남 전체 시스템의 클라우드 인프라를 지속적으로 업그레이드하고 강화하여 24시간 연중무휴 안정적인 운영을 보장하고 규모에 따라 유연하게 확장하며 국제 보안 표준을 충족할 것입니다.

2020년부터 VNG Cloud(2025년 12월 브랜드 통합 후 현재 GreenNode 소속)는 7-Eleven 베트남의 150개 이상의 오프라인 매장과 거의 1,500개의 판매 지점을 위한 클라우드 인프라 플랫폼을 운영해 왔습니다.

2024년 운영 결과는 뚜렷한 개선을 기록했습니다. GrabMart의 주문 취소율은 약 4.33%로 감소했고, 주문 처리 시간은 3분 미만으로 단축되었으며, 주문당 평균 가치는 약 30% 증가했습니다. 매장 수준에서 각 판매 지점은 여러 채널에서 동시에 주문을 관리하기 위해 약 2명의 직원만 필요하며, 기술 비용은 매장당 약 55만 동 수준으로 유지되고 하프타임은 거의 제로입니다.

7-Eleven뿐만 아니라 AEON, WinMart 또는 Co.opmart, Lotte Mart, Emart와 같은 베트남의 많은 대형 소매 및 슈퍼마켓 시스템도 고객 인식, 서비스, 계산원 없는 결제, 상품 배치 최적화 등 활동에 AI를 강력하게 적용했습니다. 이러한 것들은 운영 최적화, 인건비 절감뿐만 아니라 고객 경험 향상, 쇼핑을 더 간단하고 빠르게 만드는 데 도움이 됩니다.

전반적으로 기술 인프라에 대한 투자는 소매 산업 기업이 경쟁력을 높이고 새로운 소비 행동에 적응하는 데 핵심 요소로 확인되었습니다.

NGUYỄN ĐĂNG
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