사용자를 둘러싼 유해한 단편 비디오 차단

Hương trang |

잠자리에 들기 몇 분 전에 보기만 하면 많은 젊은이들이 질투, 외도, 시어머니-며느리, 미신 등에 대한 수십 개의 비디오에 도취되어 자정이 넘습니다. 알고리즘이 충격적이고 부정적인 콘텐츠를 계속해서 밀어내면 시간 낭비뿐만 아니라 수면, 집중력, 사용자의 삶 인식 방식에도 영향을 미칩니다.

비디오 하나, 그리고 비디오 하나 더

하노이의 26세 사무직 직원인 뀐 아잉은 잠자리에 들기 전에 짧은 비디오를 보는 것이 하루 종일 스트레스를 받은 후 즐기는 방법일 뿐이라고 생각했습니다. 하지만 여러 저녁, "총재"가 직원을 가르치는 영화에서 그녀는 계속해서 시어머니와 며느리, 불륜, 복수, 그리고 일련의 다른 극적인 상황에 빠져들었습니다.

상황이 너무 많다는 것을 알지만, 이 비디오를 다 보자마자 자동으로 다른 비디오로 옮겨서 거의 멈출 수 없었고, 피곤할 때는 이미 자정이 넘었습니다."라고 뀐안은 말했습니다.

주목할 만한 점은 그녀가 그 모든 콘텐츠를 적극적으로 검색하지 않았다는 것입니다. 몇 개의 비디오에서 더 오래 멈추기만 하면 뉴스레터에 점점 더 많은 유사한 콘텐츠가 빠르게 나타납니다.

퀸 아잉의 이야기는 예외적인 것이 아닙니다. 하노이에 사는 20세의 응옥 타오는 하루에 18시간까지 휴대폰을 사용했다고 인정했습니다. 그녀는 종종 영화 요약 비디오를 봅니다. 처음에는 영화 한 편에 몇 시간을 낭비하는 대신 몇 분만 보려고 했지만, 한 편에서 다른 편으로 넘어가면서 타오는 다음 편을 찾기 위해 밤새도록 깨어 있는 날도 있었습니다. 그녀는 "끊을" 의도로 여러 번 틱톡과 페이스북을 삭제했지만, 몇 시간 만에 다시 다운로드했습니다.

25세의 마이 뚜언 안도 식사 중, 잠들기 전, 심지어 하루 중 매우 짧은 시간 동안 짧은 비디오를 틀어놓는 습관이 있습니다. 어떤 날 밤에는 잠들기 쉽도록 눈을 피곤하게 하려고 휴대폰을 들었지만, 보면 볼수록 더 깨어납니다. 다음 날에는 몸이 피곤하고 정신이 나쁘고 업무에 영향을 받습니다.

그 이야기들은 짧은 비디오의 역설을 보여줍니다. 각 비디오는 몇십 초 또는 몇 분밖에 되지 않아 거의 시간을 낭비하지 않는 느낌을 주지만 수십, 수백 개의 연속 비디오가 몇 시간을 차지할 수 있습니다.

Digital 2026 Vietnam 보고서에 따르면 2025년 말까지 베트남에는 약 7,900만 명의 소셜 네트워크 사용자가 있습니다. 인터넷 사용자는 평균적으로 주당 약 7시간 8분 동안 단편 비디오를 시청합니다. 인터넷 사용자의 93.9%가 이러한 유형의 콘텐츠에 접근합니다.

피해 및 통제 메커니즘

유해한 단편 비디오의 결과에 대해 노동 신문에 답변하면서 제2전문의 쩐 민 쿠옌 박사 - 의과대학 병원 1 진료소의 신경 정신과 전문의는 인간의 뇌에는 도파민, 세로토닌과 같은 행복감과 관련된 신경 전달 물질이 있다고 분석했습니다. 이것은 정상적인 생물학적 메커니즘입니다.

그러나 짧은 콘텐츠 최적화 알고리즘을 갖춘 소셜 네트워크 플랫폼은 이 메커니즘을 매우 강력하게 활용했습니다. 약 30초에서 1분 길이의 짧은 비디오, 짧고 촉박한 제목은 뇌에 도파민 증가 주기가 지속적으로 나타나 즉각적인 쾌감을 유발합니다. 이 현상이 여러 번 반복되면 사용자는 계속해서 시청하는 데 몰두하기 쉽고 멈추기가 어렵습니다. 이는 중독 행동 형성 메커니즘과 유사합니다.

쩐 민 쿠옌 박사에 따르면, 일부 소셜 미디어 중독자에게서 흔히 볼 수 있는 징후는 짧고 긴장감 넘치는 비디오를 보지 못할 때 도파민이 자극되지 않으면 불안하고 불편함을 느낄 수 있다는 것입니다. 하지만 다시 보면 더 편안함을 느낍니다.

이 전문가는 짧고 빠르고 맹렬한 콘텐츠 리듬에 익숙해지는 것은 집중력과 인내심을 떨어뜨릴 수 있다고 강조합니다. 이전에는 사람이 수십 페이지의 책을 읽을 수 있었지만 매우 짧은 비디오에 익숙해지면 장시간 동안 주의를 유지하기 어렵습니다. 더 큰 위험은 사용자가 부정적인 콘텐츠에 장기간 둘러싸여 있을 때 현실 세계에 대한 인식이 왜곡되기 쉽다는 것입니다.

게다가 충격적이고 논란의 여지가 있는 콘텐츠는 종종 뇌의 보상 시스템을 강력하게 자극하여 사용자가 검증 없이 댓글을 달고 공격하기 쉽게 만듭니다. 평가 능력이 저하되면 소셜 네트워크 사용자는 정보 혼란에 빠지기 쉽습니다.

여기서 문제는 짧은 비디오를 "금지"할 수 있느냐는 것입니다. 부이 호아이 손 부교수가 위에서 언급했듯이 "문제는 사용자의 용량, 콘텐츠 품질 및 자율성에 있습니다.

첫 번째 책임은 플랫폼이 폭력, 위험한 행동 선동, 극단적인 미신, 부적절한 성적 콘텐츠, 괴롭힘, 타인의 명예 훼손 또는 상호 작용을 위해 의도적으로 잘못된 상황을 만드는 비디오와 같이 명백한 해를 끼칠 위험이 있는 콘텐츠 그룹을 식별하고 배포를 제한할 의무가 있다는 것입니다.

계정이 지속적으로 유해한 동일한 공식의 콘텐츠를 생성하는 경우 플랫폼은 제안 능력을 줄이고, 돈벌이를 제한하고, 정도에 따라 계정을 일시 중지하거나 잠그어야 합니다. 충분히 강력한 제재가 없으면 경제적 문제는 콘텐츠 제작자에게 "충격적일수록 좋고, 논쟁적일수록 조회수가 많아진다"는 것을 계속 장려할 것입니다.

또한 플랫폼은 사용자를 부정적인 주제에 더 깊이 몰아넣는 대신 사용 시간 경고, 자동 재생 중단 또는 제안된 콘텐츠를 적극적으로 다양화할 수 있습니다.

어린이와 청소년의 경우 메커니즘이 더 엄격해야 합니다. 이들은 짧고 빠르고 쏟아지는 콘텐츠와 제한된 자체 제어 능력으로 인해 영향을 받기 쉬운 그룹입니다. 더 엄격한 콘텐츠 필터를 갖춘 어린이 계정 모드를 적용하고, 사용 시간을 제한하고, 자동 연속 재생 기능을 끄고, 연령에 적합하지 않은 주제를 제한할 수 있습니다.

비디오 제작자의 책임을 명확히 하는 통제 메커니즘이 필요합니다. 콘텐츠 제작이 점점 더 쉽게 자동화될 수 있게 되면 "쓰레기" 비디오의 양이 수동 검열 능력보다 훨씬 빠르게 증가할 위험이 있습니다.

플랫폼은 커뮤니티 기준을 공개하고, 명확한 경고 메커니즘을 적용하고, 각 계정에 대해 위반 기록을 가져야 합니다. 여러 번 위반한 계정은 광고나 수익 공유 프로그램으로부터 계속 이익을 얻지 않아야 합니다.

통제 메커니즘은 콘텐츠 제작자, 배포 알고리즘 및 사용자의 세 가지 연결 고리에 동시에 영향을 미쳐야 합니다.

휴대폰을 들고 있는 젊은이에게 모든 책임을 맡기고 가능한 한 오랫동안 그들을 유지하도록 설계된 시스템 앞에서 충분히 정신을 차리도록 요구할 수는 없습니다. 건전한 디지털 공간은 좋은 콘텐츠, 가치 있는 콘텐츠가 확산될 기회를 보장해야 하며, 유해한 제품은 기술 도구와 사용자 의식 자체에서 정화되어야 합니다.

짧은 비디오도 좋은 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

자체 단편 비디오는 나쁜 제품이 아닙니다. 부이호아이선 부교수 겸 박사 - 국회 문화사회위원회 상임위원은 이 유형이 지식, 정보, 기술 지도 또는 건전한 엔터테인먼트 콘텐츠를 전달하는 데 사용될 수 있으며 특정 효과를 가져올 것이라고 말했습니다.

예를 들어 베트남 청년 연합은 "선생님께 감사드립니다 - 선생님과 함께 나누세요" 틱톡 대회를 개최할 예정입니다. 이 대회는 베트남 스승의 날 44주년(11월 20일)을 기념하여 교사와 학생 관계에 대한 좋은 메시지를 전파하기 위해 의미 있고 창의적인 내용으로 틱톡 플랫폼에서 단체 및 개인을 위한 짧은 비디오 클립을 제작하는 대회입니다.

문제는 용량, 콘텐츠 품질 및 사용자 자율성에 있습니다."라고 부이호아이선 씨는 말했습니다.

실제로 AI의 발전으로 짧은 비디오를 만드는 것이 매우 쉽습니다. 주목할 만한 점은 현재 온라인 환경에서 부정적인 콘텐츠가 만연하다는 것입니다. 인간의 심리는 부정적이고 충격적이며 논쟁을 일으키는 정보에 쉽게 끌립니다. 두 요소가 만나면 극적인 콘텐츠가 증폭될 수 있는 조건이 추가됩니다. 이것이 교육적이지 않고 심지어 유해한 콘텐츠가 포함된 짧은 비디오가 확산되는 이유입니다. TikTok, Facebook 또는 YouTube에는 불륜, 질투, 가족 분쟁, 시어머니와 며느리, "총재", 복수, 미신 등을 중심으로 한 짧은 비디오가 빽빽하게 등장합니다. 3분도 채 안 되는 많은 에피소드가 며칠 만에 수십만, 심지어 수백만 조회수를 기록합니다.

전문가에 따르면, 이러한 매력은 예술적 가치에서 오는 것이 아니라 알고리즘의 정확한 계산에서 비롯됩니다. 소셜 네트워크의 알고리즘은 어떤 콘텐츠가 좋고 나쁜지 구별하지 않으며, 플랫폼은 사용자가 게시물을 보기 위해 멈추는지 여부에만 관심이 있습니다.

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