노동 신문과 헹응안 신문, 베트남-라오스 노동조합 언론 협력 촉진

Minh Hương |

노동 신문과 헹응안 신문은 베트남-라오스 노동조합 언론 협력을 촉진하기 위한 경험을 교환했습니다.

8월 4일 오후, 하노이 노동 신문사 본사에서 2023-2028년 베트남 노동총연맹과 라오스 노동조합 중앙연합 간의 협력 프로그램 틀 내에서 노동 신문사와 헹 응안 신문 및 대중 정보 위원회 간의 회담 및 경험 교환이 열렸습니다.

업무 회의에서 라오스 실무단 단장인 수크타본 홋타봉사 라오스 노동조합 연합 중앙 라디오 및 텔레비전 부서장은 노동 신문이 시간을 내어 접견하고 경험을 공유해 준 것에 대해 감사를 표했습니다.

Ông Soukthavone Hotthavongsa - Trưởng phòng phát thanh và Truyền hình Trung ương Liên hiệp Công đoàn Lào. Ảnh: Hữu Chánh.
Soukthavone Hotthavongsa 씨 - 라오스 노동조합 연합 중앙 라디오 및 텔레비전 부서 부서장. 사진: Huu Chanh.

대표단은 노동 신문이 베트남 노동조합 조직의 주요 언론 기관으로서의 역할을 높이 평가하고 현대 언론 활동에서 많은 경험을 배우기를 희망했습니다.

상대방은 디지털 전환, 콘텐츠 제작에 인공 지능(AI) 응용, 디지털 편집국 운영 및 소셜 네트워크 플랫폼 개발에 대한 내용에 관심이 있습니다. 이것들은 또한 양측이 업무 프로그램에서 논의한 주제입니다.

실무단은 앞으로 양국 언론 기관이 대표단 교류, 업무 경험 공유, 정기적인 정보 교환 활동을 계속 유지하여 양국 노동조합 조직 간의 협력 관계를 더욱 강화하기를 희망한다고 밝혔습니다.

응우옌득탄 노동신문 상임 부편집장은 대표단을 환영하는 연설에서 베트남-라오스 특별 우호 관계는 양국 민족의 귀중한 자산이며, 그중 노동조합 언론 기관 간의 협력은 상호 이해 증진, 결속 및 지원에 실질적인 의미가 있다고 강조했습니다.

응우옌득탄 씨는 97년 역사의 노동 신문의 건설 및 발전 과정에 대한 개요를 소개하고 최근 몇 년 동안 노동 신문이 디지털 전환을 핵심 임무로 확인했다고 밝혔습니다.

편집국 활동을 위한 많은 기술 제품이 신문사의 엔지니어 팀에 의해 연구 및 개발되어 관리 효율성을 높이고 다중 플랫폼 콘텐츠를 제작하며 디지털 편집국 모델을 점진적으로 구축하는 데 기여했습니다.

이번 업무 프로그램의 틀 내에서 노동 신문은 편집국 조직, 디지털 전환, 언론 활동에 AI 응용에 대한 경험을 기꺼이 공유하고 라오스 노동조합의 실제 경험을 경청하여 함께 배우고 개선하기를 희망합니다.

노동 신문 상임 부편집장은 개방적이고 진솔하며 협력적인 정신으로 교환 프로그램이 많은 실질적인 결과를 가져와 양국 언론 기관 간의 협력 관계와 베트남-라오스 양국 노동조합과 국민 간의 특별한 연대 관계를 더욱 심화시키는 데 기여할 것이라고 믿습니다.

Đại diện Báo Lao Động, Báo Heng Ngan và Ban thông tin đại chúng (Trung ương Liên hiệp Công đoàn Lào) trao quà lưu niệm tại Hội đàm, trao đổi kinh nghiệm chiều 4.8. Ảnh: Hữu Chánh.
노동 신문, 헹 응안 신문 및 대중 정보 부서(라오스 노동조합 연맹 중앙위원회) 대표가 8월 4일 오후 회담에서 기념품을 교환하고 경험을 교환하고 있습니다. 사진: 흐우 찬.

회담 직후 노동 신문은 헹 응안 신문 및 대중 정보 위원회(라오스 노동조합 연맹 중앙위원회)와 인포그래픽 디자인 실습 경험을 계속 교환했습니다.

앞서 8월 4일 오전, 노동 신문사 본사에서 노동 신문 - 헹 응안 신문과 대중 정보 위원회(라오스 노동조합 연맹 중앙위원회) 간의 전문 지식 및 업무 교류회가 열렸습니다.

양측은 YouTube, TikTok 플랫폼에서 콘텐츠 구축 경험을 공유했습니다. 단편 비디오 제작; 독자 유치 방법, 디지털 플랫폼에서의 상호 작용량 증가, 그리고 트렌드 검색, 주제 구축, 음성 텍스트 변환, 인터뷰 테이프 제거 지원, 철자 오류 검사 및 언론 제품에 대한 AI 라벨링에 AI를 적용하는 방법에 대해 논의했습니다.

Minh Hương
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