고품질 인력 - 디지털 시대의 열쇠

인적 자원 품질의 과제

베트남은 돌파구를 마련할 수 있는 큰 기회에 직면해 있지만, 노동력의 질, 혁신 역량, 기술의 급격한 변화에 대한 적응력에 대한 전례 없는 과제에도 직면해 있습니다. 발전 열망을 실현하기 위해서는 고품질 인적 자원이 결정적인 기반으로 간주되어야 합니다.

현재 인적 자원의 질에는 여전히 몇 가지 큰 과제가 있습니다.

기업의 요구 사항과 노동력, 특히 젊은 노동력의 대응 능력 간의 기술 격차. 최근 설문 조사에 따르면 신임 졸업생의 자기 평가 비율은 여전히 많은 핵심 기술 그룹에서 약합니다. 63% 이상이 문제 해결 능력이 중간 이하 수준이라고 느끼고, 거의 68%가 비판적 사고에 대한 자신감이 부족하며, 74%가 자신의 창의력이 요구 사항을 충족하지 못한다고 생각합니다.

젊은 노동력의 일부의 외국어 능력과 디지털 기술도 여전히 제한적이어서 글로벌 가치 사슬에 참여하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 갓 졸업한 학생의 약 45%가 업무 영어를 약하거나 매우 약하다고 스스로 평가하여 국제 환경에서 일하거나 새로운 과학 기술 지식에 접근하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

베트남의 노동 생산성은 지역에 비해 여전히 낮습니다. 지난 몇 년 동안 생산성 증가는 주로 창의성이나 기술 혁신에 의존하기보다는 기계 추가 투자 덕분입니다. 이는 생산망에서 더 큰 부가가치를 창출할 수 있는 고품질 인력 부족을 분명히 반영합니다.

첨단 기술 노동자, 기술 엔지니어, 과학자들이 국내 소득 수준과 연구-창조 환경이 제한적이기 때문에 해외에서 기회를 찾는 경향이 있기 때문에 "두뇌 유출" 현상은 여전히 존재합니다.이로 인해 베트남은 새로운 기술 개발을 위한 핵심 자원을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

STEM, AI 및 핵심 기술이 중심 역할을 합니다.

고품질 인력 개발 목표를 달성하기 위해 베트남은 STEM, AI 및 핵심 기술이 중심 역할을 하는 새로운 교육-훈련 생태계를 만들어야 합니다.

STEM 교육을 일반 교육 단계부터 확대해야 합니다. 학생들의 과학적 사고, 계산적 사고 및 문제 해결 능력 형성은 미래에 첨단 기술 인력을 개발하는 데 중요한 전제 조건입니다.

대학 및 대학원 수준에서는 정보 기술 엔지니어, 사이버 보안, 데이터 과학, 반도체 엔지니어, 자동화 엔지니어 양성 목표를 크게 늘려야 합니다. 이들은 모두 전 세계적으로 인력이 부족한 산업입니다. 베트남은 또한 기업이 자금을 지원하는 응용 연구 프로젝트를 장려하고 대학의 연구 개발(R&D) 활동을 촉진하는 국가 AI 연구 센터 모델을 구축해야 합니다.

학교, 기업 및 노동자가 교육 방향을 설정하는 척도 역할을 하는 국가 디지털 기술 표준을 조속히 형성해야 합니다. 전체 노동력은 새로운 경제의 요구 사항을 충족하기 위해 디지털 기술을 갖춰야 합니다.

고품질 인력 경쟁이 치열한 상황에서 전문가, 국제 지식인 및 해외 동포를 유치하는 임무에 특별한 관심을 기울여야 합니다. 유치 노력은 과학자, 기술 엔지니어 및 고급 전문가에게 상응하는 소득 수준을 보장하는 특별 대우 정책을 완성하는 것에서 시작됩니다.

객원 학자, 국제 연구 협력 또는 해외에서 근무한 후 베트남 지식인을 위한 직업 재통합 프로그램과 같은 모델을 다양화하면 베트남이 선진 지식을 받아들이고 연구-훈련 시스템에 확산하는 데 도움이 될 수 있습니다.

베트남은 또한 AI, 반도체 기술, 청정 에너지와 같은 전략적 분야에서 심층적인 국제 협력을 강화해야 합니다. 공동 연구소 설립, 세계 최고의 대학과 공동 지도 모델에 따른 석사-박사 교육 프로그램은 베트남이 고도로 숙련된 인력 팀을 개발할 수 있는 조건을 조성할 것입니다.